NVIDIA는 완전 자율형 자동 운전 차"로택시"를 실현하기 위해서 설계된 인공 지능(AI)컴퓨터 보드"DRIVE PX PEGASUS"를 "GPU Technology Conference Europe 2017"(독일 뮌헨)에서 발표했다.

NVIDIA는 완전 자율형 자동 운전 차"로택시"를 실현하기 위해서 설계된 인공 지능(AI)컴퓨터 보드"DRIVE PX PEGASUS"를 "GPU Technology Conference Europe 2017"(독일 뮌헨)에서 발표했다.

 

NVIDIA DRIVE PX AI컴퓨팅 플랫폼을 확장한 신 시스템"Pegasus"는 전 버전인 "NVIDIA DRIVE PX2"의 10배가 넘는 퍼포먼스로 320조번을 넘는 연산이 가능하다고 한다. 이 시스템으로 핸들, 페달, 거울이 없어 거실이나 사무실 같은 인테리어를 갖춘 차원이 넘는 자동으로 구현한다.

"NVIDIA CUDA GPU"을 이용한 완전 자율형 로봇 택시 개발을 추진 중인 25회사를 넘는 이 회사의 파트너 기업에 2018년 후반의 제공 개시할 예정이다.

 

      ↗지난해"GTC EUROPE 2016"의 모습

 

 

NVIDIA창업자 겸 CEO Jensen Huang
 
완전한 자동 운전 차의 개발은 사회의 가장 중요한 시도의 1개인 매우 실현이 어려운 과제중의 하나입니다. Pegasus이 자랑하는 획기적인 AI컴퓨팅의 성능과 효율은 업계가 이 비전을 실현하는 데 불가능한 것입니다.
무인 자동차에 의해서 새로운 자동차 합승 서비스나 카 쉐어링 서비스가 가능하게 되는 것 외, 사무실 거실 호텔의 객실 같은 인테리어를 갖춘 지금까지 없는 타입의 자동차가 고안됩니다. 승객들은 목적지와 여행에서 예정하고 있는 활동에 맞추어 원하는 차량 유형의 배차를 의뢰하는 것만으로 해결됩니다. 그 결과 사회의 미래가 다시 구축할 것입니다.

IHSMarkit주석 애널리스트 Luca De Ambroggi
 
현재 수십개 기업이 경쟁적으로 로봇 택시를 개발하고 있지만 완전 무인 자동차가 필요로 하는 방대한 컴퓨팅 파워가 원인으로 기술의 답보가 여전히 앞으로 나아갈 수 없습니다. 새로운 NVIDIA DRIVE PX Pegasus는 멋진 비전의 실현에 임하는 자동차 회사인 스타트 업, 그리고 자동차 업계의 생태계에 생산에 방향을 나타냅니다.

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제품 사양

NVIDIA DRIVE PX Pegasus는 고성능 AI프로세서를 4기 탑재. 최신 Xavier시스템 온 칩 프로세서 2기(NVIDIA Volta아키텍처를 바탕으로 임베디드 GPU을 탑재)과, 딥-러닝이나 컴퓨터 비전 알고리즘을 가속화하기 위해서 개발된 하드웨어를 갖춘 차세대 디스크 리트 GPU 2기를 접속하더라도 이 시스템은 완전 자율형 차량에 적합한 방대한 컴퓨팅 능력을 보유하고 번호판 사이즈 가량의 컴퓨터에서 제공하고 에너지 소비량 및 비용을 대폭 절감했다.

또 업계 최고의 안전 수준이며 ASIL D의 인증에 대응하도록 설계됐으며 CAN(콘트롤러 에리어 네트워크), Flexray외, 카메라, 레이더, LIDAR, 초음파의 16전용 고속 센서 입력을 포함 자동차 입출력과 함께 복수의 10기가 비트의 이더넷 커넥터를 지원한다. 또한 그들의 통합된 메모리 대역 폭은 1초당 1테라바이토가 넘는다.

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NVIDIA DRIVE PX플랫폼

NVIDIA DRIVE PX플랫폼은 수준 2+/수준 3의 성능을 제공하는 단일 모바일 프로세서 구성에서 완전한 수준 5의 성능을 제공하는 복수의 모바일 프로세서와 디스크 리트 GPU을 조합한 구성까지 대응. 단일의 오픈 소프트웨어 아키텍처 상에서 동작하는 구성이다.

이것으로 완성 차 업체와 공급자는 고속 도로용"AutoCruise"에서 2지점 간 주행 전용인 "AutoChauffeur"이번 발표의 "Pegasus"(완전 자율형 차량용)에 이르기까지 폭넓은 자동 운전 솔루션을 개발부터 생산으로 옮길 수 있게 된다고 말한다.

"NVIDIA DRIVE PX"는 NVIDIA의 폭넓은 AI컴퓨팅 솔루션 패밀리에 포함되어 데이터 센터 내의 NVIDIA DGX-1 AI슈퍼 컴퓨터 상에서 딥 뉴럴 네트워크의 훈련을 하고 있는 데이터 과학자는 차내의 NVIDIA DRIVE PX도 끊임없이 조작 가능. 그 통합 아키텍처에 의해서, 데이터 센터에서 가동되고 있는 것과 같은 NVIDIA DRIVE소프트웨어 알고리즘, 라이브러리 및 도구가 차 안에서도 동작하는 Cloud-to-Car접근에 의한 차량이 무선으로 업데이트도 수신할 수 있어 자동차에 새로운 기능을 라이프 사이클 전체에 걸쳐서 추가할 수 있다.

또 NVIDIA DriveWorks소프트웨어와 NVIDIA DRIVE PX 2로 구성된 구성은 자율 주행 자동차 및 알고리즘에 임하는 개발자용에 제공되고 있다.